提高价值导向医疗中医生报酬的透明度
- 节省了1,560小时的时间来产生计算医生报酬所需的数据。
- 成功地将超过10个不同的补偿模型和超过300个不同提供者的20个不同的数据元素集成到医生补偿分析应用程序中，实现了过程的自动化。
医疗保健报销继续从按服务收费的报销模式转向基于价值的风险分担协议。这一转变导致组织修订薪酬策略，让医生参与基于价值的薪酬安排。一个有效的基于价值的医生薪酬计划是至关重要的，特别是在竞争环境中，组织必须优化招募和留住高技能提供者的能力。1、2一种常用的医生薪酬方法包括基本工资和生产力激励，以及实现质量和服务目标的额外薪酬机会。3.John Muir Health的医生薪酬方案不仅具有竞争力，而且很复杂，但支持过程负担重，效率低，缺乏透明度。
约翰·缪尔健康公司制定了一个利用健康催化剂的计划世界杯葡萄牙vs加纳即时走地®分析平台，包括后期绑世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测定™数据仓库和广泛的分析应用程序套件，以开发医生补偿的自动化流程。医生补偿专家、商业领袖和数据分析师一起工作，以形成对各种医生补偿方案的共同理解。分析师和数据架构师使用分析平台来完全自动化计算医生的薪酬，使薪酬过程对医生和领导都透明。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
该计划在跨越多个领域的时间和精力上创造了效率，并生产了软件来自动化未来的工作。
以价值为基础的医生薪酬加剧了对高技能医生的竞争
招聘和留住高技能提供者的能力对卫生系统的成功至关重要，特别是在竞争环境中。随着医疗保健报销继续向基于价值的报销转变，许多组织在设计有意义的、透明的医生薪酬策略方面面临挑战，该策略支持远离基于生产力的薪酬。虽然生产力仍然是医生薪酬计划的一部分，但许多医疗保健组织正在调整医生薪酬模式，以包括旨在激励改善人口健康和患者参与度并降低人均成本的实践的绩效目标。4通常使用的医生薪酬方法包括基本工资和生产力激励，以及实现质量和服务目标的额外薪酬机会。
John Muir Health是一家由医生、医院和门诊中心组成的非营利性综合系统，提供全方位的医疗服务，是旧金山湾区的医疗保健领军企业。约翰缪尔医疗集团由300多名初级保健医生、医生助理和执业护士组成。它包括儿科医生、家庭医生和内科医生，他们为约翰·缪尔健康中心的病人提供初级保健服务。
从隐形到透明
约翰缪尔医疗集团以高质量的医疗服务而闻名，并且长期以来都明白，要提供优质的医疗服务，就需要吸引和留住优秀的医疗服务提供者。为了支持这一努力，约翰缪尔健康公司提供了具有竞争力的薪酬方案，包括最低保证工资和为那些达到各种目标的人提供额外的补偿机会。尽管薪酬方案具有竞争力，但也很复杂。例如，支持程序的过程和工具是繁重的，并且缺乏透明度。
这个过程很大程度上也是手工操作。薪酬模型的专家花了数周时间与报告作者合作，试图收集必要的数据，以确定适当的薪酬。报告中的数据通常是不正确或不一致的。团队花了大量的时间检查和比较报表数据与源数据。有时，他们可以确定数据差异的来源，但随后必须投入额外的时间进行更正。其他时候，他们知道数据不正确，但无法确定根本原因。
这个过程没有满足医生的需求，因为他们不能审查、计划或理解他们的补偿。他们每年收到一次薪酬信息，却不知道他们获得了哪些额外的薪酬机会，也不知道额外目标的标准是如何考虑到他们的薪酬的。
由于旧系统的局限性，当医疗提供者对他们的补偿有疑问时，医生补偿团队需要数周甚至数月的时间来提供细节，而且往往无法提供任何信息。
约翰缪尔医疗公司需要改变。它需要为他们的医生提供他们想要和需要的详细信息，并需要确保其医生补偿模式是透明的、可靠的、可持续的，并有一个稳定的系统支持。
新的基础设施提供了新的和及时的见解
利用其分析平台，John Muir Health着世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测手开发基于价值的医生薪酬自动化流程。
有三个目标:
- 替换现有不稳定的数据库，开发可靠、准确的流程。
- 用精简的、更有意义的流程取代复杂的薪酬结构。
- 为医生的薪酬提供透明度，这是至关重要的。大家一致认为，应当使医生能够查看他们的薪酬信息，并了解他们的薪酬是如何获得的。
为了达到预期的目标，医生补偿专家、业务领导和数据分析师一起工作，以形成对各种医生补偿场景和补偿过程中涉及的每个角色所需的数据的共同理解。
数据分析师和数据架构师利用分析平台完全自动化计算医生的薪酬，这使得薪酬流程对医生和领导都透明。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
医生补偿应用程序为每个医生的补偿提供了完全的透明度。这些数据可以按月进行趋势分析，医生可以将他们当前的表现与前几个月或前几年进行比较。医生薪酬应用程序还支持预测和显示预期的薪酬率(使用当前绩效数据)，以确定医生的当前薪酬、预期的生产力薪酬和预期的薪酬加薪酬(参见图1)。
为了进一步提高透明度，每月的医生报酬细节帮助提供者审查与每次会面相关的个人费用，并包括那次会面对医生报酬的影响(参见图2)。
额外的详细报告可用于医生补偿的每个方面，以确保完全透明。
结果
新的医生补偿模式以透明、可靠、可持续和稳定的制度形式提供了可喜的变化。
- 节省了1,560小时的时间来生成计算医生报酬所需的数据。
- 成功地将超过10个不同的补偿模型和超过300个不同提供者的20个不同的数据元素集成到医生补偿分析应用程序中，从而实现了过程的自动化。
- 6个不同的手工报告被删除，数据被整合到医生补偿分析应用程序中。
- 现在，数据分析人员不再花时间审查和修正有缺陷的报告，而是能够审查数据以寻找改进的机会。例如，在审查医生薪酬分析应用程序时，数据分析师发现了一个与结束接触有关的问题，这对医生薪酬产生了负面影响。在调查这个问题后，她确定这是一个与特定相遇类型有关的问题。数据分析师继续跟进，立即纠正了这个问题。
- 现在可以按需提供数据，支持自助服务解决有关薪酬的问题。医生们不再需要提交申请，等待几周或几个月才能得到补偿的答案。他们可以利用医生薪酬分析应用来解决他们的薪酬问题。
“我们的医生对这个改进的过程非常满意。他们现在可以获得了解和监控薪酬所需的所有信息。”
- Janelle Anderson，项目经理
支持和业务服务
约翰·缪尔健康
接下来是什么
在满足了基于价值的医生薪酬的业务目标之后，数据架构师和分析师现在可以为其他高优先级的组织需求做出贡献。
参考文献
1.Adamopoulos, h(2013)。5 .制定基于价值的医生薪酬结构的最佳实践。贝克尔的医院检查．
2、4。弗洛伊德,p(2014)。在一个以价值为基础的世界里，医生薪酬路线图．BDC顾问．
3.格林菲尔德，W. R.(1998)。寻找一种有效的医师补偿方案．家庭实践管理(9): 50-57。
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