综合医疗数据迅速使自适应、标杆分析

支付模型施加压力的变化在护理临床医生关闭缺口。要做到这一点,他们需要即时访问病人可操作的信息和自己的性能。然而,许多电子健康记录和商业智能系统仍面临着如何提供必要的见解来彻底改变供应商的工作方式。

佛罗里达州奥兰多的健康,非营利性卫生系统由八医院和50个诊所,发现其企业数据模型很难规模,使它具有挑战性的医疗数据获得的见解。建筑在它的分析平台,奥兰多健康认识到立即获得自适应的价值世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测,综合医疗数据,可以迅速部署在可消费的,可操作的可视化解决广泛的业务需求和用例,拥抱新一代数据模型。

医疗数据转化为可操作的见解

医疗组织迫切需要可操作的数据和分析来支持跨企业不同的用例,但难以访问、集成,使海量数据可用。改变支付模型是一个用例施压临床医生即时获得可行的信息对他们的病人和他们的性能,以密切关心的潜在差异。然而,许多电子健康记录和商业智能系统仍面临着如何交付含义明确的见解,有可能彻底改变供应商的工作方式。¹

准备未来的大数据是每一个的核心函数,医疗组织必须准备利用以病人为中心的生态系统中,及时、准确、有意义的数据驱动决策的临床医生和有助于产生更好的结果在整个连续的关心的帮助下分析。²实现这一愿景的最大障碍之一是缺乏可以在应用程序之间共享的数据结构,同时也允许可伸缩性和一致性。没有这些结构、访问和集成数据驻留在多个不同数据源,如电子病历、计费,声称,健康信息交流,金融体系几乎是不可能的。

佛罗里达州奥兰多的健康,一个最全面的私人非营利性医疗网络组成的八医院和50个诊所,开始了它的旅程使可行的跨组织的数据时,它做出了从遗留数据仓库解决方案过渡到健康催化剂分析平台,并随后健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测^®数据操作系统(DOS™)平台。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

企业数据模型灵活且难以规模

奥兰多健康的遗留系统使用一个企业严格而繁琐的管理模型。显著变化的数据模型将需要90天才能实现。不仅是这些变化时间密集,但涉及广泛的资源,需要一个数据建模师,QA测试人员、分析师、主题专家和产品工程师实施更改。

随着时间的推移,累积的变化导致了企业模型是笨拙,难以升级。卫生系统需要能够快速获取和链接不同的医疗数据来源以不同的方式来回答重要的临床和商业问题。

收获的回报策划、综合医疗数据

DOS平台作为基世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测础对数据库技术在奥兰多的健康。DOS是一个数据分析和应用平台,将原始数据从任何数据源转换成有意义和可操作的“深数据”拼,导致世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测实际的商业价值以更低的成本。DOS完成通过整合和分析关键数据来自200多个最广泛使用的数据源,并提供实时决策支持现有的工作流的临床医生、管理员和其他卫生保健专业人士,打破墙壁的仪表盘和报表。

DOS的共享数据集市是一个关键组成部分。虽然传统的数据集市的一个重要组成部分的数据仓库策略,共享数据集市是下一代的架构组件,支持后期绑定技术,允许共享、聚合和源之间的计算数据集市(见图1)。

共享数据集市提供特定领域的数据模型,提供一个可重复的和可伸缩的奥兰多健康基金会提供的数据,并使组织更容易实现更新和升级。

主机托管和聚合发生在相同的共享数据集市,这使得奥兰多卫生创建组织范围内标准数据报告。这驱散困惑当相同的数据元素出现不止一次,允许分析师轻松地识别并解决数据问题,过去是无法解决的。通过使用共享数据集市,奥兰多健康能够促进:

• 一个协作的声音与清晰的方向规定设计。
• 共享的数据结构在特定于应用程序的设计。
• 通常理解计算在定制的定义。
• 设计支持定制配置。

改善和快速解决问题

奥兰多健康已显著改善能够快速、轻松地解决数据问题利用共享数据集市。在一个例子中,当一个病人的出院日期改变,它添加了一个新的附加记录核心测量报告,导致终端用户的不匹配是分子和困惑。修复这几乎令人沮丧的问题需要八个小时的分析师的研究,其次是额外的时间来清理从企业级数据仓库表的记录。新平台的灵活性,分析师们不再需要花几个小时在这额外的维护。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

第一次它发现了一个机会把有关诊断相关数据从其亲和源集市,奥兰多健康很高兴发现它能够立即识别和解决模型如何需要更新。曾经是一个非常艰巨的任务现在是简化、快速部署的首次运行更新逻辑发生在同一天。

的另一个棘手的问题解决了数据集市集中在延迟改变护理单元共享数据库中的当病人转移到另一个单位。的问题已经引起了一些部门拒绝采用数据仓库。奥兰多健康护理单元变化拖进了即时数据输入应用程序和类型两个表提供了启动和停止日期具体护理单元。这些数据随后直接集成到SharedClinical共享数据集市,使数据的无缝集成到所有的应用程序。

结果

奥兰多卫生实施SharedClinical和SharedPerson共享数据集市,十价值来源的数据加载到该平台在不到六个月。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测这些共享数据集市提供标准数据元素从多个数据源填充和卫生系统已经带来价值。结果包括:

• 只要一个星期部署交互式仪表板,可视化和分析见解。利用验证数据模型中频繁使用的其他地方,冗余的代码和代码库发散的可能性降低,允许仪表板,可视化,快速部署和分析见解,在短短一个星期的时间。
• 减少95%的工作时间需要将系统改进。
• 88天保存在所需的时间来实现系统的改进。

此外,应用程序可以旋转的速度增加了,熟悉的共享数据集市也增加。例如,分享临床验证早期四周窗口中实现。奥兰多医疗团队成员提供聚合和帐户级别验证、共享临床的使用增加了,变得可信中心自助方法在奥兰多的健康。

“有很多源系统的时候,和你想加入数据,标准化和清洁是很重要的数据报告和真理的一个来源。我们寻找数据元素的能力太棒了。”

——Suresh Gunda
数据仓库开发人员

接下来是什么

奥兰多健康计划添加额外的数据集市和开放共享数据模式——数据——甚至更多的卫生系统,利用共享数据集市作为这些自助服务模式的中心,在需要的地方扩展模型。额外的医院不同的电子病历和数据源将能够被集成到一个可报告的观点,支持数据集成和系统报告。

引用

1. Bresnick, j .(无日期)。使用视觉分析,大数据仪表盘医疗的见解。HealthIT分析。
2. Bresnick, j .(无日期)。临床医疗大数据转化为可操作的情报。HealthIT分析。