有效的医疗保健数据治理:一家医院系统如何管理其数据资产以改善结果

介绍

随着医疗保健转型为分析驱动的行业，数据已成为其最有价值的资产——也是管理难度最大的资产之一。为了支持医疗服务提供和其他功能，卫生系统必须集成来自一系列复杂的内部应用程序的数据，包括住院患者和门诊EHRs、实验室信息系统、药房系统和ERP系统。在并行的需求中，这些组织还必须从附属提供者的EHR系统、支付者、外部实验室、药店和基准来源获取数据。良好的数据治理实践对于医院确保所有这些数据都被很好地理解、信任、可访问和安全显然是必不可少的——特别是在数据驱动的设置中验证仪表板、记分卡和其他分析输出的准确性。此外，建立数据治理实践现在将组织定位于基于价值的护理，这是医疗保健领域的另一个重大转变，及时访问受信任的数据变得越来越重要。¹

为了创建这样的环境，堪萨斯大学医院已经设定了一个宏大的目标，要成为一个先进的分析组织，能够管理非常大的数据集，并执行预测分析，以追求最佳的可能结果。为了实现这些目标，堪萨斯大学医院需要一个“单一的真相来源”，用户可以依赖从不同来源和系统提取的高质量数据。虽然这可以部分地通过技术来实现，但他们还需要为数据治理建立一个坚实的框架。用最简单的术语来说，这是由制定程序和执行计划的治理机构对数据进行管理，以确保数据的安全、可用、可用和可靠。²

已经确定了涉及一系列问题的某些数据治理最佳实践，从数据管理到质量和可用性。^3.为了落实这些最佳实践和其他最佳实践，如高级领导的积极承诺和参与，以及将数据治理与现实世界的临床或运营工作联系起来，以实现必要的参与水平，堪萨斯大学医院随后成立了一个数据治理委员会。

没有数据治理模型的数据管理的不足

堪萨斯大学医院(University of Kansas Hospital)面临着医疗保健组织面临的几个常见数据挑战，首先是从如此多的来源手动收集、获取和验证数据所需的大量时间。这使得员工真正研究数据以寻找改进机会的时间更少。随着内部和外部对信息需求的增长，这一过程变得更加昂贵和低效。将正确的数据交到正确的决策者手中也变得更加困难。然而，医院需要一个更有效的替代方案，而不仅仅是增加全职员工来管理不断增长的数据量。

数据质量问题也经常出现，说明需要对不同的数据源进行广泛的清理。除了数据不准确或完全丢失之外，最常见的问题还包括不标准的数据术语和定义。数据冲突是另一个挑战，比如董事会成员在两份不同的报告中发现了不同的停留时间值。这些和其他差异通常是由产生信息的时间或不同源系统中不同的数据类型定义造成的。

最终的结果是，用户并不完全信任这些数据。为了克服这种不信任，堪萨斯大学医院希望实现标准术语和定义，并实施更好的数据管理流程和实践。他们还想让临床和操作终端用户更容易获得数据。最后，他们希望为信息创建一个单一的真相来源，该来源可以考虑到参与数据收集和分析的许多不同的人，以及他们不同程度的培训和经验。

自动分析与由人执行的策略配对

为了解决对数据的不信任，堪萨斯大学医院实施了一个数据治理委员会，由高级领导层批准，并授予管理所有商业智能、数据和信息资产的执行权力。为了满足日益增长的数据报告需求，堪萨斯大学医院没有继续增加全职员工，而是选择投资现代分析基础设施。这种解决方案的主要特性极大地有助于向数据驱动文化的转变。

• 数据收集过程的自动化
• 为决策提供及时、准确的数据
• 正确的用户可以访问正确的数据
• 将注意力从数据报告转移到识别和执行改进

为了自动化数据收集和报告，医院部署了一个来自Health Catalyst的后期绑定企业数据仓库和分析应用程序。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

数据治理委员会章程

从一开始，该委员会就明确表示，其目的不是拥有数据，而是促进数据用于有效决策。为此，委员会追求数据的四个主要目标:

信息治理．这包括将临床、管理和技术合作伙伴聚集在一起，根据组织的战略和目标共同设计和优化信息资产。它还包括声明真相来源、记录系统、角色和责任、信息提供标准和经过认证的企业报告/仪表盘。数据安全性和访问决策在此治理的范围内。

质量．成功的决策需要完整、及时、准确和一致的数据。委员会通过标准化、过程工程以及建立和监测数据质量指标来确保数据质量。

可用性．可用性包括易于使用的应用程序，可以促进数据交互和明智的决策制定，以及创建一种用于理解组织性能的公共数据语言。创建这种可用性的工具包括数据字典、培训、元数据存储库和尽可能接近实时的可信任数据集的访问。

可用性．委员会努力实施适当的分析基础设施，使临床和业务用户在需要时能够根据其各自的临床和业务需求获得数据。

数据治理委员会结构

如图1所示，该委员会被划分为不同的小组，负有特定的责任。数据治理执行小组负责监督改进工作的愿景和战略，而数据咨询小组则在战术层面发挥作用，处理数据质量问题、工作优先级和工作组的创建。工作组由该小组所研究领域的主题专家组成。其他关键委员会成员包括数据治理支持团队，由技术、流程改进和临床专家组成。

医疗保健数据治理的最佳实践

为了避免可能导致数据治理计划失败的错误，堪萨斯大学医院设计并实现了许多最佳实践，以构建可靠的数据治理结构，为医院未来多年服务。

• 获得高层领导的承诺．先进的分析基础结构和有效的改进策略的实现是一个重要的变更管理工作。这也是整个组织的共同责任。因此，高层领导的明显和积极的支持是至关重要的。医院自己的执行团队确保该项目配备了必要的技术、操作和临床专业知识。
• 让它与改进有关，而不是it项目．虽然需要IT专业知识，但IT是数据的管理员，而不是所有者。这类项目的总体目的是将良好的数据提供给最终用户，以便他们能够对医疗做出最佳决策。事实上，数据所有权的责任落到了临床和运营决策者身上。
• 确定一个“燃烧的平台”。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测当项目启动时，它应该与现实世界的临床或操作努力相联系，以实现必要的参与水平。对于堪萨斯大学医院来说，燃烧的平台是为其诊所实施一种新的收入循环系统——这造成了数据缺口，并破坏了报告世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测关键组织指标的过程。
• 以透明度为目标，而不是守门．数据治理委员会不应该扮演看门人的角色。它的作用是透明地为最终用户提供在日常工作中使用的高质量数据。
• 选择正确的领导．为了发展与临床和行政领导的合作关系，领导该计划的最有效的人应该同时具备必要的技术技能和客户服务经验。
• 提供足够的资源．数据治理不能是低优先级或副业。专用资源对于推动进展和成熟至关重要。

结果

通过由智能技术和谨慎的最佳实践组成的解决方案，堪萨斯大学医院实现了其主要目标，同时进一步转变为分析驱动的文化。

计划在第一年完成70多个标准化企业数据定义审批．该组织第一季度批准了7个定义，第二季度批准了66个以上——平均每个月4个决定，而且还在增加。最终用户承担数据的所有权，并承担管理数据质量的责任。已经修复了许多数据质量问题，并改进了数据质量。反过来，终端用户对数据的信任也在增长。

数据治理的全系统执行和临床参与．在很大程度上，由于执行团队明显且强有力地支持数据治理委员会，并为其提供了必要的资源，才发生了两件重要的事情。首先，该委员会承担了管理组织数据的可用性、可用性、完整性和安全性的全面责任。其次，关键的临床和运营领导越来越多地参与分析和改进工作，在两月一次的治理会议上，参与率上升到60%。

创建一个多年的业务智能/数据治理路线图．堪萨斯大学医院正在从碎片化的商业智能环境转向更内聚的企业视角，这是管理大型数据集和使用预测分析创造最佳结果的理想选择。为了支持这一过程，他们开发了一个商业智能路线图(如图2所示)，根据它来跟踪他们的进展。数据治理委员会专注于在以下几个方面取得进展:

• 构建先进的业务智能(BI)体系结构
• 从多个源系统中提取高质量数据到单个真实源(EDW)
• 尽可能自动化数据提取和报告
• 基于公共词汇表和定义的高级数据建模
• 为终端用户提供先进的分析工具，以获得良好的数据，以追求良好的决策和结果改进。
• 持续改进数据治理，以允许最终用户有效地拥有和管理其信息需求。
• 教育最终用户，为他们提供优化性能所需的高级分析和改进技能。
• 在堪萨斯大学医院文化中建立数据驱动的心态。

数据对于做出明智的决定至关重要。数据治理结构确保数据是准确的，我们都在讲同一个故事。”

——Chris Harper，业务架构和分析总监

接下来是什么

堪萨斯大学医院将数据治理视为成功的数据驱动文化的关键组成部分。因此，重点仍然是尽可能构建最成功的数据治理程序。例如，医院计划构建一个数据治理仪表板，以跟踪和管理治理指标。考虑的未来指标包括确定的数据所有者数量、记录的流程数量、节省的资金数量(或避免的费用)和企业数据仓库的使用情况(例如提高的效率、减少非企业数据解决方案的使用，以及测量应用程序的价值，以确保客户正在使用已开发的业务智能解决方案)。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

持续关注数据质量和可访问性，以促进信任和使用。的元素包括:

• 继续为数据和关键指标建立单一的真相来源。
• 改进数据捕获(许多指标不是离散捕获的，需要使用数据样本来估计实际容量)。
• 自动化仍然需要手动跟踪的许多指标。
• 学习如何改进成本规避的计量。

有了这样对数据完整性和可用性的承诺，堪萨斯大学医院不仅在执行分析以追求改进的结果方面处于有利地位，而且在这方面处于领先地位。

参考文献

1. 巴顿，d.a.(2015年4月)。2015年及以后:关于卫生和保健及人口健康的6项预测。间歇和杂志．
2. Stedman,克雷格。沃恩,杰克。(2007年7月)。什么是数据治理?它为什么重要?TechTarget的。数据治理。
3. 桑德斯,戴尔。(无日期)。医疗保健数据的7个基本实践。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂见解．

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世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst是一家任务驱动的数据仓库和分析公司，帮助各种规模的医疗保健组织执行人口健康和负责任的医疗保健所需的临床、财务和运营报告和分析。我们经过验证的企业数据仓库(EDW)和分析平台帮助提高质量、提高效率和降低成本，为从美国最大的卫生系统到具有前瞻性世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测的医生实践等超过5000万患者提供支持。

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