预测分析和护理管理降低了COVID-19住院率，避免了近200万美元的成本

高危患者的COVID-19住院率上升

在美国，65岁及以上患者的COVID-19住院率持续上升，使卫生系统的资源和能力紧张。¹预测分析可以帮助医疗机构识别COVID-19住院风险患者，潜在地预防并发症，并主动解决资源限制。²

有效识别COVID-19高危患者

COVID-19挑战了ChristianaCare，要求其最有效地使用其护理管理团队。识别有严重疾病风险的COVID-19患者具有挑战性。ChristianaCare使用简单的基于规则的方法，优先开展外联服务，并为COVID-19高危患者提供所需的干预措施，以避免住院。在大流行之后，由于护理管理人员、便携式脉搏血氧仪、家庭护理人员和住院床位等可用资源有限，这是至关重要的。

ChristianaCare需要一种能够快速、公平地识别COVID-19高危患者(这些患者住院的可能性较大)的解决方案，使该组织能够优先考虑并提供有针对性的干预措施，以迅速缓解不良后果。

使用预测分析实现COVID-19风险预测

ChristianaCare利用了Health Catal世界杯葡萄牙vs加纳即时走地yst^®数据操作系统(DOS™)平台和一套强大的分析应用程序，包括世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测数据科学工具和预测分析，以识别有住院风险的COVID-19患者。该组织首先确定了在过去24小时内COVID-19检测呈阳性且未入院的18岁及以上患者。然后ChristianaCare创建了一个机器学习模型来预测住院的可能性。

机器学习模型使用15个不同的因素来预测住院情况，并为每位患者分配风险评分。患者列表和风险评分被推送到ChristianaCare的CareVio™护理协调团队仪表板。护理协调员联系和评估风险评分最高的患者，并将患者纳入适当的护理管理方案，从而实现资源的优化配置和COVID-19的有效管理。

ChristianaCare可以使用该数据平台评估入院、ICU入世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测院、呼吸机使用率和住院时间的差异。组织还可以评估高风险患者与未纳入护理协调的患者之间的最终出院处置差异。

结果

ChristianaCare的COVID-19住院风险预测模型有效地识别了风险最高的患者，使该组织能够根据数据对资源分配做出决策，并将患者纳入适当的护理管理计划，对患者结果产生积极影响。结果包括:

• 节省了180万美元的成本，避免了61次入院和7次重症监护室入院。

我们很快意识到，我们可以使用Health Catalyst数据科学工具为临床医生提供指导世界杯葡萄牙vs加纳即时走地COVID-19临床资源所需的洞察力。我们的护理协调团队迅速将预测分析集成到他们的工作流程中，减少了因COVID-19住院的人数，避免了近200万美元的成本。

- Ed Ewen，医学博士，战略信息管理中心临床数据与分析主任

接下来是什么

ChristianaCare将继续扩大对数据科学和预测分析的使用，以改善为患者提供的护理和操作的有效性。

参考文献

1. COVID-19住院。(2021)。从检索https://gis.cdc.gov/grasp/covidnet/COVID19_3.html
2. 肯特。j(2020)。医疗保健使用预测分析来对抗COVID-19的3种方式。健康分析。
   从检索https://healthitanalytics.com/news/3-ways-healthcare-is-using-predictive-analytics-to-combat-covid-19