为什么构建自己的医疗数据平台将会短,要做什么呢世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

一些医疗组织选择构建自己的数据平台几个令人信服的理由。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测例如,他们相信他们会有更大的控制自己的数据安全、平台架构,而不是供应商的解决方案,可以更有效地控制成本。2022卡塔尔世界杯赛程表时间世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测卫生系统也可能认为他们知道他们的数据和操作最好,因此可以利用他们现有的数据和分析投资与供应商的附加组件。

虽然这些因素是有效的,构建自己的(自带食物)解决方案往往携带共同挑战,导致显著的生产率分析现在和未来的挑战。2022卡塔尔世界杯赛程表时间的替代BYO-a商用,healthcare-specific平台从vendor-supplies和处理的内容(例如,注册中心定世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测义、术语、电子临床质量度量,元数据,等等),专业知识,所有权的总成本,优化组织的分析投资和提供可衡量的改进。

构建自己的医疗数据平台是什么?世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

医疗组织,构建自己的数据和分析平台通常在云建立这些解决方案,开放数据库管理系统(例如,IBM、Oracle、史诗,本土的Micro世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测soft SQL server,等等)。2022卡塔尔世界杯赛程表时间然而,这些技术供应商只是开始points-health系统需要更多的服务开发敏捷,future-ump toproof数据和分析平台。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

试试,因为他们可能,传统(non-healthcare特定)技术供应商(如甲骨文、微软、IBM)一次又一次地证明他们不能构建垂直解决方案,解决特定领域需求(在这种情况下,医疗保健)。2022卡塔尔世界杯赛程表时间有些供应商尽量购买进入垂直合并和收购(并购),但往往不能正确地整合了技术,导致没有人可以使用孤立的解决方案。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

在自带食物的情况下,获得必要的服务能力平台要求卫生系统购买许可第三方数据库。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测如图1所示,选择自带食物组织路线与许多第三方供应商和合同许可/采购功能,包括管理更新,资本支出,营业费用的影响等等。

无缝替代自带食物的方法,(如一个商业平台世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康的催化剂的),供应和协调上述所需的服务,最终提供一个积极的ROI而牺牲个人承包。供应商合作伙伴吸收大部分的开发费用,如术语(美国医学协会CPT®)或约翰霍普金斯石斑鱼(ACG®系统),允许该组织关注其业务,而不是把碎片在一起,导航授权创建一个集成的、可扩展的平台。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

甚至卫生系统,使用云服务(例如,Microsoft Azure)来构建数据和分析平台不会最终功能齐全的解决方案,要求他们许可某些功能(如平台功能和基本分析)。2022卡塔尔世界杯赛程表时间世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测这样,自带食物平台就像一个DIY (DIY世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测)房屋改造和翻新的承包商。一起DIY builder块材料和服务(通常是在额外费用),而承包商也需要访问所有元素和技能(例如,建筑师和室内设计师),以确保适合在一起。

最大的挑战是什么,构建自己的医疗数据平台?世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

不断变化的医疗生态系统在一段时间内需要更多的医疗数据驱动的。但是,在2020年,COVID-19增加了前所未有的紧迫性医疗数字化。这种不断的进化不仅需要响应,也为协调发展。在许多方面,编排是明天的首付,同时解决今天的问题。

许多组织没有建立长期可靠性但只有解决今天的问题。在这一过程中,这些卫生系统积累了大量的技术债务。与供应商合作伙伴(供应商)需要在这个技术债务,未来防组织的数据和分析,让卫生系统重点分析所提供的价值,包括改善健康结果。

组织现在需要超过ever-reliable、可伸缩的数据和分析基础设施能跟上不断增长的需求为访问数据和可操作的见解。太频繁,然而,平台不提供可用的数据尽管重世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测大投资,时间,人力资源(图2)。

分析生产力这样一个艰巨的任务,卫生系统建立自己的平台必须谨防以下周围强大的挑战自带食物数据平台:世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

# 1:麻烦处理特定于域的医疗数据

很多自带食物平台难世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测以处理特定于域的医疗数据(包括CPT编码、约翰霍普金斯ACGLOINC,snom)、基准测试数据和更多)。许多自带食物的水平平台数据解决世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测方案倾向于服务于多个行业,因此缺乏医疗知识和相应的支持2022卡塔尔世界杯赛程表时间技术(即。他们不适用)。甚至商业不分行业的解决方案,从一个水平平台的技术可以解决医疗问题时陷入困境,2022卡塔尔世界杯赛程表时间看到一个坚实的ROI。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测这是一个“纯粹”(即。,healthcare-specific vendor) comes in—a platform, such as Health Catalyst, that specializes only in healthcare, whereas horizontal solutions may take on manufacturing, banking, insurance, and more.

此外,理解数据资产是困难没有可重用的医疗数据(例如,术语,策划数据模型)。卫生系统选择自带食物解决方案难以匹配技术水平的产品知识和2022卡塔尔世界杯赛程表时间服务技能与供应商产品可用。只有一个赤手空拳的医疗保健供应商多个组织的构建分析解决方案的经验获取所需的技术产品和数据知识运行可重复的医疗数据和分析。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

# 2:持续的集成成本

医疗领导人可能看看自带食物解决方案没有考虑技术债务组织将产生当一个工具2022卡塔尔世界杯赛程表时间时代,另一个是在scene-such从SQL server数据(小数据)湖技术(大数据)。当这些组织希望利用尖端技术(例如,R, Python,雪花,砖),他们通常不考虑集成成本(也称为编排)。然而,随着时间的推移这些费用加起来。例如,如果一个组织必须改变服务器,如一个看似简单的从SQL SQL 2019 2012/2016,他们可能不会投资于技能没有重大中断来实现这一点。

同时,太多的不卫生系统投资开发团队的技术能力和增长跟上不断发展的技术。许多医疗组织关注分析各项技能,而不是培养开发和工程团队。因此,这些系统必须合同持续集成的第三方组件,而供应商平台需要对这些开发和工程风险(和成本)的合作伙伴。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

一些卫生系统合同技术技能或招聘新人才。然而,今天的竞争技术招聘环境和挑战保持顶尖的研发人才,甚至组织正确的技能可能失去团队成员招募。此外,自带食物的技术集成解决方案可以搁置新分析工作,同时数据和分析团队专注于集成技术的挑2022卡塔尔世界杯赛程表时间战,进一步鼓励卫生系统依赖于供应商的技术技能和发展自己的。单一业务公开解决方案合作伙伴承担所有的“斯基林”并隔离卫生系统从这个天赋债务风险。

# 3:数据编配不足

像低估持续集成成本,组织采取了自带食物的方法往往会判断错误如何带来独立的工具和屈服值或编排和管理他们的数据。一个健壮的平台需要世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测一个互操作性引擎、词汇服务,病人匹配,可视化,数据治理数据质量,人工智能(AI),机器学习,自然语言处理,性能监控,报警,安全监控。

当卫生系统不投资于预先编排和管理与商业平台,他们会不断地积累债务,他们试图跟上升级和相关协调不同供应商解决方案。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

例如,自带食物用户将必须不断验证每个升级不影响下游逻辑,管理合同为每个插件,更新和变化影响导航技术当一个第三方供应商获得另一个。此外,自带食物平台能力较低,由于狭窄世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测的经验,比供应商产品规模和flex与改变生态系统的健康系统的并购。

# 4:缺乏人工智能技术

虽然人工智能可以成为一个强大的工具,以错误的方式使用它会导致错误的预测,病人不良的财务状况,甚至可能伤害。计算机人工智能本身而不是编排到现有的工作流和商业智能工具是自带食物的有症状的方法。一个现代的供应商平台嵌入AI(支世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测持的框架等Healthcare.AIO),给用户一个增强可视化(即。,一个增广行关键数据的图表)。这种增强的观点可以帮助决策者一致和准确地解释数据,不管他们的统计和分析技能。

建立自己的战略仍然可以成功与一个Expert-Vended解决方案

即使上述平台自带食物的挑战,一些医疗组织认为他们有更大的控制他们的数据与自己的世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测与一个完整的供应商的解决方案。幸运的是,前瞻性的公开平台,如世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂数据和分析平台世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测与大型电子医疗纪录可以共存,使卫生系统控制其数据而供应商运行编排通过托管云环境。

专家供应商能力添加以下三个主要好处的数据和分析平台:世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

# 1:缩短了分析角度

较短的生命周期分析,正确的供应商平台支持以下必备能力:世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

• 访问、集成数据资产和临床操作,和财务数据都在一个地方加容易发现的数据,定义,和血统驱动器更准确,可重复且及时的企业范围的决定。
• 一个可重用的分析与行业标准构件库(如源连接器,词汇表,值集,注册、风险模型,和监管措施)。
• 快报告建设和显著节约劳动成本。

# 2:加强分析准确性,信任,和透明度

加强分析精度和信任帮助组织第一次得到正确答案的成本,避免误导或不同见解。三个组件导致更准确,值得信赖的数据:

1. 数据完整性、质量和治理。
2. 增强情报(AI)。
3. 员工和领导的支持,包括:分析和改进素质教育领导人和分析家认为,员工,和外包服务。

# 3:Futureproofs分析引擎

不会过时的分析引擎分析循环流动的同时,适应宏观层面的变革在技术和医疗保健。这个前瞻性引擎持续集成新技术(例如,FHIR云托管,过程模式),并提供一个灵活的支持无限数量的企业级数据模型分析用例。

扩展分析生产力与信心

有更多的机会接受云计算管理系统和供应商外接程序,组织可以构建自己的解决方案,但可能需要考虑相关的挑战,限制,和成本。通过与专家合作供应商,如催化剂提供健康、卫生系统获得广泛的经验和支持,使系统的和可重复的改进质量,世界杯葡萄牙vs加纳即时走地收入,成本,和病人的经验。通过这种方式,与供应商合作的组织可以自信地规模分析长期生产力。

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