在本次网络研讨会中，您将了解到以下内容:
- 预测分析与人类行为有什么关系
- 预测分析模型的概览，以及各种模型应该和不应该使用的环境
- 考虑到80%的人口健康结果是由社会经济因素决定的，而不是由医疗保健提供决定的，医疗保健预测模型在哪些情况下有效，哪些情况下无效
- 预测分析的准确性和数据管理主题之间的关系，如数据质量，数据量和患者结果数据
- 使用预测分析来识别病人谁的轨迹是差的，或好的，结果
- 当前的预测分析策略是如何忽视了干预的成本和“参与回报”，ROE——对患者群体的每单位医疗改善的成本
- 预测分析将为医疗保健带来的文化、哲学和法律难题，尤其是医疗保健配给
关注需求
有90%的可能性你的儿子怀孕:预测预测分析在医疗保健的未来
在这次网络研讨会上，Dale Sanders提供了他在今年盐湖城健康分析峰会上发表的一个非常受欢迎的演讲的新版本。
预测分析的成功不会被医疗管理团队对患者群体的简单风险分层所定义。成功将取决于干预成本，以降低预测分析所识别的风险，这归结为两个部分的问题:既然我们可以预测患者出现不良医疗结果的风险，“影响患者行为走向更好结果的概率是多少?”以及“实现这种影响需要多少努力和成本?”
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