医疗分析峰会回来!加入我们住在盐湖城,9月13 - 15。现在注册
在这个网络研讨会,您将了解以下几点:
- 数据分析和数据质量评估,结合数据目录,可以提高数据质量的透明度,加快根源分析,并关闭数据质量监控缺口。
- 如何利用人工智能来减少数据质量监控配置和维护时间,提高准确性。
- 如何定义数据质量基于其衡量效用(即。,data represents information that supports better decisions) can provide a scalable way to ensure data are fit for purpose and avoid cost outstripping return.
关注需求
优化你的医疗数据质量投资:三种方式加速时间价值和为未来做好准备
医疗组织越来越依赖于数据通知战略决策。这种不断增长的依赖使得整个组织确保数据适合目的比以往任何时候都更为重要。决策的挑战与pandemic-driven紧迫感,各种各样的数据,缺乏资源进一步强调了至关重要的医疗数据质量,促使更多的关注和投资。然而,许多数据质量计划过于狭窄的焦点和反应在自然界或比预期更长的时间来证明价值。这使得组织准备未来事件,比如COVID-19,需要快速的企业范围的解析响应。
有什么可行的方法可以帮助你组织防范发现了去年的数据质量挑战和更好的将来准备回应吗?加入我们的生活与泰勒拉森网络研讨会,数据质量主管卫生催化剂,学习更多的知识。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地
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