降低脓毒症的死亡率与五Data-Informed策略

2021年8月18日
凯萨琳Merkley、DNP APRN FNP

专业服务的高级副总裁

文章总结


CDC的报告说,三分之一的住院死亡与脓毒症相关,与相关卫生系统成本总计超过15亿美元。幸运的是,几乎所有的败血症死亡是可以避免的。然而,大多数卫生系统缺乏所需的工具和信息引导败血症改进工作,显著降低死亡率。

健壮的数据基础设施支持脓毒症改善团队在提供详细的数据,揭示保健差距和错失的机会。与脓毒症数据访问、改进团队可以实现五个data-informed策略减少败血症死亡:

1。为早期发现创建警报。
2。改善三小时包合规。
3所示。优化急诊流程。
4所示。利用CDC败血症监视工具。
5。实现护理过渡过程,防止败血症重新接纳。

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詹妮弗主教

副总裁、产品内容

疾病控制和预防中心(CDC)报告说,至少有一个在三个住院病人死亡脓毒症有关。条件是一个医院死亡的主要原因再次入院在美国2019年,总卫生系统的经济影响15亿美元。许多健康系统经验脓毒症的死亡率高,昂贵的后果,但好消息是,大多数sepsis-related死亡是可以避免的。

这意味着卫生系统可以降低脓毒症预防机会与败血症死亡相关的高成本,最重要的是,改善脓毒症患者的治疗结果。一个复杂的数据平台,脓毒症数据并立即表面相关见解,改世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测善团队理解他们的脓毒症人群干预脓毒症检测最好的支持,治疗和监测。

脓毒症的死亡率Data-Informed图片引导改进工作

卫生系统已经有了一个伟大的战斗欲望脓毒症,和许多有大量的脓毒症的预防和治疗干预措施到位。net framework里但有时这还不足以克服疾病。数据基础设施,比如健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地脓毒症分析加速器承诺和教育相结合,是卫生系统预防和治疗脓毒症的关键。访问粒度级别的脓毒症数据的最佳方法是卫生系统的原因可以理解败血症(通常可预防住院设置)以及如何弥补他们之前已经太迟了。

例如,全面分析洞察力可能揭示推迟临床医生使用抗生素治疗脓毒症患者。脓毒症数据工具的向下钻取功能将会发掘出一个这样的繁琐的标准程序排序前两血培养管理抗生素延迟药物治疗病人急需治疗。基于这一观点,临床改善团队可能改变血液文化订单流程或教育提供者管理抗生素后一种文化而不是两个,让临床医生给潜在拯救生命的抗生素。这些微小的变化可以导致大幅改善早期脓毒症治疗并降低脓毒症率。

五Data-Informed策略来降低脓毒症的死亡率

通过定期向数据,组织可以解决脓毒症的预防和治疗。具体来说,卫生系统可以应用五data-informed策略来降低脓毒症的死亡率:

# 1:为早期发现创建警报

卫生系统可以使用他们的数据基础设施(例如,世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂数据操作系统(DOS™))总体人口的脓毒症数据。改善团队可以使用这种全面的脓毒症数据来定义pre-sepsis阈值,然后创建自定义EHR警报,通知供应商早期脓毒症的征兆和推荐的行动方针。

例如,EHR可提醒供应商对病人潜在的感染,较低的血压和心率过快,并提示设施的最佳实践,如立即注射抗生素。利用过去的脓毒症数据表面的见解和建议下一步的决策帮助临床医生发现脓毒症过程中早些时候患者恢复的最佳机会。

# 2:提高三小时包合规

脓毒症患者的生存取决于护理团队的干预措施。为了确保有效的干预措施,卫生系统应该遵循脓毒症指南,如三个小时的脓毒症包,提示立即采取行动。三个小时包包括四个护理团队应该在三个小时采取的具体行动的怀疑病人有脓毒症:

  1. 抗生素之前获得一个血培养。
  2. 测量乳酸水平。
  3. 管理广谱抗生素。
  4. 管理类晶体液低血压或乳酸> 4更易/ L。

重要的是卫生系统获得准确的败血症识别和处理数据,比如在脓毒症分析加速器仪表板(图1)了解性能和识别领域改善三小时包合规。例如,脓毒症数据可能显示延迟测量病人的乳酸水平在三个小时的时间。这种洞察力将信号需要改变乳酸收集进程或一个机会教育对测量乳酸水平的临床医生对病人最优紧急地结果。

脓毒症的死亡率
图1:健康催化剂脓毒症分析加世界杯葡萄牙vs加纳即时走地速器仪表板。

# 3:优化急诊流程

有时延迟照顾其他条件(如AMI、中风、创伤性损伤)可能会导致延迟脓毒症护理。使用数据来了解护理过程中的延迟的原因可以揭示机会来改善分类实践在急诊科(ED)。例如,如果一个卫生系统的ED平均90分钟的等待,一个40分钟的乳酸等收集、输入ED与脓毒症的患者超过两个小时等待治疗。这个时间离开不到一小时护理团队完成四个推荐行为三个包,被证明是致命的对于一些病人。ED的这一观点数据,改进团队可以调查ED诊断流程和可能获得血培养期间或乳酸测试分类,而不是在入院。

# 4:利用疾病控制中心和预防败血症监视工具

更准确地诊断败血症,组织可以利用疾病预防控制中心的脓毒症监测工具。工具箱包括指令创建患者队列基于生理数据(例如,生命体征),CDC认为脓毒症的真实指标。准确使用生理数据可以帮助护理团队预防和诊断败血症这已经不是第一次了。这种方法与传统的行政编码识别方法基于临床医生的笔记(如书面订单,进展指出,物理考试,等等),这让更多的错误。

有效地使用生理败血症识别方法,组织需要# 1中提到的可靠数据基础设施战略(DOS)快速收集和组织来自多个数据源的数据。与综合生理病人数据,组织现在可以准确检测和治疗脓毒症。

# 5:实施护理过渡过程防止败血症发生率

尽管卫生系统应该优先考虑预防败血症,他们不能忽视的报道40%患者入院率从脓毒症中恢复过来。降低再次住院的比例,护理团队可以实现顺畅的与病人急性护理转变,他们的家庭,或长期护理设施,并讨论可能的预防策略。

作为过渡过程的一部分,护理团队可以识别出院后随访预约,确保病人离开医院提供充分的支持。护理团队还可以提供教育病人和家庭有关的复发感染和最好的行动如果病人复发。再次住院的患者有更高的风险(例如,并存病)患者,临床医生可以定期随访电话定期监测病人的进展或涉及家庭健康机构尽早检测挫折。

数据使得最优决策克服脓毒症的死亡率高

与脓毒症的死亡率高,再入院与脓毒症也有关付出更大的代价比发生率与心脏疾病有关,包括心脏衰竭和慢性阻塞性肺病。作为组织继续面临利润递减,他们无法承受脓毒症没有脓毒症的分析洞察数据和支持数据基础设施。使用上面的五个策略允许临床医生降低脓毒症早期死亡率由检测条件,立即应用的最佳干预基于病人的个人地位和减少对患者再次入院从脓毒症中恢复过来。

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