2022年医疗分析峰会:在人!

2022年9月15日

文章总结

医疗分析峰会是在人!经过两年的虚拟体验,主持人和观众一起再次在盐湖城有22。今年的主题,“拥抱医疗分析的人性的一面,”将重点放在病人,团队协作,讲故事的视觉数据,等等。

下一个:

2022年10月ICD-10-CM更新生效

米基Fazzio还RHIT, CCS

内容完整性顾问,本金

医疗分析峰会(已经)在人“砰”的一声巨响。挑战后两年由于COVID-19大流行,有22带回一个了不起的,全面的,面对面的经验。人类接触和友情的爱和欣赏是显而易见的。

世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂首席执行官丹•伯顿开幕第一天的反思过去的几年里,然后概述了阵容的会话、事件和扬声器。今年的峰会包括医疗分析的主题“拥抱人性的一面。”伯顿分享了他的理解和财政压力组织所面临的挑战与COVID-19今天,劳动,供给,通货膨胀,随着他对这次会议作为一个网关支持这些挑战。

波顿指出,峰会前的客户发生的次用户组会议前一天和引用更多的独特体验会议期间,如Braindate对等网络,球迷# SocksofHAS竞争,非凡的案例研究,从行业领导者主题演讲,人工智能和分析展示,等等。2022年世界杯预赛分组他得出的声明,该组织的承诺继续帮助和指导深入的数据分析能力加上深厚的爱和支持我们的邻居任务。

演讲嘉宾会话:帕特里克·麦吉尔

执行副总裁,首席转型社区卫生网络

主要发言人帕特里克•麦吉尔博士给了有22观众一个挑战。他敦促与会者下一步向医疗保健改善和努力”总是更好的。”麦吉尔博士来支持这一挑战,共享的五步改进路线图和社区卫生网络(CHNw)已经在他们的七年的数据和分析的旅程:

1。参与董事会和行政支持。
2。选择一个企业解决方案和合作伙伴。
3所示。领导的任务和人性化数据。
4所示。自动化和提高运营效率。
5。不要低估了数据读写能力差距。

除了上述步骤,麦吉尔博士强调,任何改进的旅程必须始终从一开始为什么——一个清晰的愿景,你想要的数据和分析。你为什么,无论是提高保健服务在临床领域,解决劳动力短缺,或其他,将使您的团队关注和帮助你使领导围绕共同的战略重点,引导合作伙伴关系,并定义目标。此外,一个令人信服的原因驱动任务和帮助团队人性化数据通过数字背后的真实的人和故事的焦点。

例如,CHNw分析用于理解孕妇与阿片样物质使用障碍的需要,评估的结果,和容易想象直接影响妇女和她们的孩子。关键的数据和分析旅程也运作效率和数据读写。

麦吉尔博士鼓励与会者超越他们的愿景的未来状态,组织里的每个人都使用改进的数据以一种积极的态度,问:如何实际工作完成吗?你的改进方法是什么?数据读写进入分析策略通过关闭之间的差距提供洞察力和表演,尤其是护理人员。

演讲嘉宾会话:Marzyeh Ghassemi,硕士,博士学位

人工智能教授和研究员,麻省理工学院

在她的演讲题为“设计机器学习过程公平的健康,”Ghassemi博士分享了她的研究结果对于人工智能(AI)的使用,伦理问题,医疗保健的重要考虑使用人工智能。

虽然机器学习的价值越来越(ML)接受作为临床医生决定援助在放射学和心脏病等领域,医疗服务提供者必须记住毫升模型训练和可以学习像种族主义偏见。博士Ghassemi共享如何毫升模型可以预测比赛在人类无法从一个简单的胸部x光片。

探讨了原因,她开始相信它可能是因为医疗设备校准较轻的皮肤上。如果一个病人的种族模型是显而易见的,但人类的放射科医生无法确定,模型已经mis-trained种族主义偏见,它会导致不正确的治疗决定。这些错误的决定将使模型在使用。

这样,博士为AI Ghassemi看到巨大的价值和潜力,她强调临床医师需要看人工智能和可行的见解的补充信息,没有答案。没有简单的解决,但是Ghassemi博士提供了一些指导关于如何应用人工智能更道德:

考虑偏差的数据来源和数据生成过程中采取措施纠正偏差。
评价模型更全面理解不同的性能指标,尤其是标定误差。
并不是所有的空白都可以corrected-determine差距是什么临床可接受的和增加价值,即使他们不是完美的。

演讲嘉宾会话:Shawn Achor

情商最高议长幸福研究员幸福优势的畅销书作家

根据幸福研究员和畅销书作家Shawn Achor,我们对幸福的公式是坏了。我们倾向于把幸福等同于某些成就或里程碑(例如,“我会更快乐,当我完成x”)因此,我们保持幸福的对面一个移动的目标,使其难以捉摸。研究表明,成功改善不幸福,而幸福是成功的前兆。

今天,在数千年的人类哲学思维什么创造了幸福,我们现在有神经影像学研究幸福对大脑的影响。阿克尔解释说,这个研究已经证实我们的过程首先影响我们最多。换句话说,当我们对世界的看法相同的模式随着时间的推移,我们的大脑使这种模式。例如,如果你训练你的大脑寻找错误,你会首先寻找错误在你的生活的所有领域(工作和个人)。相反,当你建立积极的模式(例如,开始每天写下三件事你感激),你会越来越多地寻求积极的你身边。在工作场所,一个快乐的心态是一个重大优势。

在一个实验演示期间,阿克尔要求观众配对,指示一个人微笑另几秒钟。当他要求另一方不应对微笑,大多数参与者报告了他们努力保持微笑。这个经验展示了我们如何接别人的幸福,作为一个微笑改善一个人周围的生态系统,包括感知到的社会支持。考虑到75%的工作成功预测不是智力而是乐观,社会支持网络,并积极管理能量和压力的能力,幸福可能是我们的一个最强大的工具在医疗保健的改善。

突破议长:在2022年的国情咨文:战略指导价,重塑这个行业

福特kol, Jr .)副总裁兼国家发言人,顾问委员会

目前一些破坏性力量严重影响医疗市场,根据咨询委员会副主席和国家发言人,福特kol, Jr .)在他的谈话中,他分享的主要趋势,医疗服务提供者应当考虑:

人力资源危机——不幸的是,劳动力短缺导致了一种恶性循环。人员配备不足导致增加的工作负载强度和恶化的情绪影响工作,导致临床医生,尤其是护士,离开他们的工作。
覆盖范围波动-在突发公共卫生事件(检)COVID-19大流行,造成的医疗补助新生有一个主要的上升。虽然这表明,安全保障工作,检结束时许多人会再次没有保险。
垂直整合——健康计划是通过垂直高度集中在增长的资产。他们在进攻,进入提供者和药房空间继续增长。另一方面,卫生系统是处于守势,寻找安全的数字与其他大型系统通过合并。
创新投资——有一次,有11000数字医疗公司。生物技术是铲起小型创新技术和投资很普遍。那些已经枯竭。

而科尔承认这些都是困难时期,他认为投资于门诊服务的机会,让护理病人更多的个人和有意义,继续转向价值关怀。他鼓励卫生保健提供者坚持长期的策略来度过这次风暴。

特色突破议长:个人健康数据挖掘:病人授权

Talithia威廉姆斯博士的主持人PBS系列,新奇迹

今天的医疗消费具有巨大的功能收集自己的医疗数据。从数字温度计,到高科技的衣物,个人很容易量化从心率和睡眠模式到体温和生育能力。然而,消费者和医疗行业不清楚他们所能做的与这些日益增长的数据缓存。Talithia威廉姆斯博士主张医疗消费者收集和分享更多的数据。
她说我们可以改善病人的经验数据,并鼓励个人健康信息的交换方式,让病人,加强医患对话,改善的结果。

威廉姆斯博士利用数据收集在自己的医疗经验,包括在她怀孕期间。她分享一个经验当医生确定她的孩子受到压力和推荐他们立即引产。

作为回应,威廉姆斯博士把数据从一个先前的怀孕,以流产告终。通过比较温度数据从怀孕与她的当前数据,她决定她的孩子没有受到压力。然后她签署了放弃离开医院没有诱导和后来在术语提供一个健康的男孩。

她的经历展示了让患者数据给他们权威的医疗决定。消费者可以仔细审视他们的个人信息,将医生的权力动态,确保护理方案支持他们的个人目标。

演讲者:我们算成功生活改善:将信息转化为行动

棚交配,医学博士,总裁兼首席执行官,医疗保健研究所改进
布伦特·詹姆斯,MD, MStat临床教授,斯坦福大学医学院

炉边谈话期间,卫生公平思想领袖棚交配,医学博士和布兰特詹姆斯,医学博士,在医疗和差异讨论为什么它应该对质量改进计划的首要任务,而不是马后炮。伴侣博士强调如何解决卫生公平措施不仅可以有一个令人难以置信的影响弱势社区但在更广泛的人群。

作为数据分析揭示了这些差异,临床医生想做得更好,这往往导致系统性变化,提高照顾每一个人。他描述的想法有针对性的普遍性:战略优势某些种群如何解决一个特定的问题,但也有利于更广泛的人群。

伴侣博士为例,描述了阿拉斯加的方法管理COVID-19疫苗。首先针对最偏远和弱势群体,国家在社区之间建立了信任和补给线疫苗交付整个国家,很大一部分的人口接种疫苗。他鼓励卫生保健提供者是谁应对股票在他们的组织使用基于数据的方法中,博士配偶形容这“无形可见。”

不公平和无意识的偏见往往很难看到或承认,但通过观察数据,差距可以更容易识别,数据是克服难以置信的基础和获得对变革的支持。最后,伴侣博士和博士詹姆斯指出重要的建立信任,诚实,和显示尊重病人建立关系是至关重要的,最终,弥合差距。卫生公平是一个旅程,它不能单独拍摄。