引入试金石:下一代医疗基准和机会优先级工具

今天谈到医疗基准测试,组织需要能够快速做四件事,有效地和高效:

• 确定他们表现不佳。
• 看到他们表现良好。
• 确定他们的关注重点改进的努力。
• 优先考虑他们的改进工作。

许多事情站在实现这些目标的方法:

• 选择性能改进机会的过程是由数据被通知的。
• 医疗基准数据,用来比较一个组织的过程表现的组织在全国范围内,是出了名的难。
• 分析师必须筛选成百上千的基准发现改进的机会,然而缺乏可见性高绩效和表现不佳的原因。
• 大多数基准地址只住院性能,忽视了从保健机构比较数据在医院外,对人口健康管理至关重要。

世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®试金石™不仅解决了这些问题,但也扩展基准的定义包括完整的连续的护理。试金石主动提供优先、人工智能(AI)的改进建议一个聪明、直观的用户界面。下一代基准和优先级的医疗保健需要加速的结果改进的工具。

当前的机会识别方法和医疗基准没打中目标

当前基准测试工具是建立在过时的技术和主要集中在性能监控而不是建议和推动持续改进。无法深入医疗数据揭示基准测试失败的原因,目前的工具不能告诉组织如何做出改进。他们的高成本,基本的用户界面和有限的一小部分人使用阻碍民主化数据的能力,加快改进。电流基准测试工具提供住院或动态基准,但很少。因此,很难监控性能在连续的护理,降低人口健康管理有效。

与这些传统的、过时的方法,试金石主动建议改进机会来自顶部的完整连续护理。

试金石通过医疗保健改善完整连续的护理标准和优先改进建议

合作开发的一些国家最著名的医疗组织和利用卫生催化剂已被证实的能力管理数以万亿计的数据点,试金石梳子通过电子医疗纪录的数据,称,成本会计数据集,操作,和外部基准提供:世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

• 风险调整后的基准测试揭示了一个组织的性能数据在持续护理的上下文,在决策点通过一个直观的用户界面。
• AI-powered智能化方向发展使用人工智能和Elasticsearch,内存中的NoSQL数据库能够查询数以十亿美元计的记录,在不到一秒的时间,指导用户最相关的数据和分析他们的工作和组织的目标。AI占护理的变化,外部基准,趋势分析和异常值检测建议如何改善。
• 排名的改进机会帮助用户基于预测临床优先计划,金融和操作改进和美元价值有关。
• 详细的分析提供动态数据探索、实时过滤和向下钻取来帮助用户探索驱动因素的性能问题。
• 民主化的基准测试吹嘘的基准测试可以尽可能多的人组织,加速分享见解导致改进。

与传统的线性建模方法,试金石使用机器学习算法来找到改善机会的最高领域,然后建议这些地区在一个用户友好的,直观的用户界面,使分析师探索每个机会背后的潜在因素。试金石建议(图1)显示改进机会基于成本和/或结果的病人群体,部门或organizationwide。向下钻取功能启用详细的根源分析和数据驱动的见解。

试金石是优先级矩阵(图2)和易于使用的界面平均分析,通常由非常手工流程受阻,极其有效,世界级的分析师。它回答分析师最常见的问题:

• 我在哪里停留时间(洛杉矶)的最高风险调整基准相比呢?
• 这组病人我有最大的机会来改善在考虑我的性能在所有成本和结果指标同时?
• 我怎么能结合临床风险调整基准的差异分析和比较我找到机会来改善或地区excel吗?

试金石让分析师同时看很多不同的因素:在医疗保健的全球视角罕见基准测试和性能改进,和每个机会帮助分析师识别潜在的因素。同样Netflix threshold建议基于用户偏好随着时间的推移,试金石的建议改善随着时间的推移,基于用户的兴趣(如手术服务、劳动和交付,等等)。

试金石模块地址临床、运营和财务改进需求

试金石的模块地址医疗组织的大多数临床要求,操作,和金融改进需求:

• 住院Module-Discovers领域卓越的组织中与国家基准。它标识住院性能等指标的机会与风险调整基准死亡率、洛杉矶、再次入院和变量直接成本(例如,供应、劳动力等)。它还确定护理流程改进提供最大的机会:那些高成本的变化和糟糕的结果。
• 人口健康模块支持组织对风险调整基准性能指标,如成本(每个成员每月),利用、死亡率、洛杉矶和重新接纳。它也给组织洞察他们的网络,贡献最大的初级护理医师基于慢性疾病患者群体(和为谁护理可以提高),和健康计划的性能相比,类似的计划在全国范围内或在一个特定的地区。

试金石是为了解决常见问题(和相关的头痛)卫生系统工作人员(分析师、领导等)每天遇到。

从分析师管理层:试金石建于记住每天的用例

试金石最先进的结果改进与多个用户和基准测试功能的设计和日常用例:

人口健康分析师谁想提高算法性能

人口健康分析师想了解如何提高算法性能。试金石推荐的机会减少糖尿病的住院利用人口归因于组织的医疗保险MSSP合同。后钻入试金石探索选项卡中,人口健康分析发现高住院利用受到病人归功于五个初级保健提供者访问利用率低于风险调整基准利率80%。分析师建议安排健康访问医生的病人。

健康计划分析师寻找机会来改善设计中获益

寻找机会来改善健康计划分析师利益设计由试金石是一个整形外科医生执行膝关节置换比基准便宜20%,重新接纳率低15%。第二年,计划增加其利益设计驱动更多的体积高水平的医生。

项目经理想要改善结果和更低的成本

项目经理在一个医院的外科用试金石寻找降低成本的机会,改善的结果。试金石建议一个机会改善死亡率CABG手术,目前运行风险调整指标预计高出90%。钻到数据,经理发现,三个医生的情况下驾驶的高死亡率和供应的变量直接成本是与这些死亡率高于预期。经理部署临床分析探讨特定驱动程序的成本差异,假定,如果有差异的方式这三个供应商提供他们可以纠正降低总体死亡率和成本。

首席质量官想要一个数据驱动的方法设定改进目标

医疗管理者(首席质量官,首席医疗官,首席财务官,等等)最后有一个数据驱动的方法选择和优先改善的目标。试金石赋予管理者追求改进的数据驱动的决策目标最高的投资回报率。

无论用户或用例,试金石的智能用户体验使它简单的对每个人来说,甚至non-analysts完成特定的目标。

试金石是医疗行业的下一代工具基准测试和性能改进

试金石转换行业的传统,近视的医疗基准测试和性能改进方法。它积极推荐优先机会使用AI-powered风险模型;它把基准为所有员工一个聪明、直观的用户界面;它包括完整的连续的护理风险调整基准(不仅仅是住院病人设置);,它允许快速迭代的根源分析理解每个机会背后的难以捉摸的“为什么”。

试金石是下一代医疗基准和优先级工具医疗组织可以依靠加快改善结果、提高性能和实现竞争优势。

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6步骤实现成功的绩效改进计划的医疗保健

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