2020年医疗保健分析峰会:第三天概述

文章总结


医疗保健分析峰会20虚拟(HAS 20虚拟)于2020年9月3日(星期四)结束了为期三天的在线课程。尽管2019冠状病毒病迫使今年的峰会以虚拟方式举行,但与会者和演讲者的地域分散并没有影响以往峰会以洞察的深度或参与程度而闻名。
经过两天的主题演讲、专题演讲、小型Braindate聚会以及项目和解决方案展示,HAS 20虚拟保持着它的势头。会议以一个强有力的基调结束,更多世界级的演讲者、突破性的创新以及分析的力量和医疗保健新常态中的人类潜力这一共同主题。

有20个第三天的扬声器吗

Health Catalyst的首席运营官Paul Horstmeier欢迎与会者参加医疗世界杯葡萄牙vs加纳即时走地保健分析峰会的第三天,也是最后一天虚拟),快速预览了当天的议程,包括两场主题演讲和两波分组会议。然后他把它翻到HAS 20虚拟数据分析师,他们分享了前一天活动的参与度数据——Analytics Walkabout、机器学习市场和数字创新展示。

接下来,Healt世界杯葡萄牙vs加纳即时走地h Catalyst首席数据科学家Jason Jones用HAS 20对数据分析中的细分进行了简要介绍虚拟以调查数据为例。琼斯证明,虽然他可以根据年龄、职业、个人兴趣等对与会者进行分析,但这些分类仍然不能反映每位与会者的全貌。他的信息是,数据可以帮助医疗保健决策,但数据用户在使用分析时仍然需要包括不可测量的个人人为因素。

在Horstmeier介绍当天的第一位主题发言人(海军中将Raquel Bono,医学博士)之前,他公布了HAS袜子的最终入围名单,并邀请参与者投票选出他们最喜欢的。他还宣布HAS Game的领奖人势均力敌,他将在当天收盘时宣布获胜者。

主题会议# 20

海军中将拉奎尔·博诺(Raquel Bono),医学博士-美国国防卫生局前首席执行官兼局长,华盛顿州COVID-19卫生保健应对小组负责人

在她的主题演讲中,海军中将Raquel Bono医学博士分享了她对医学感兴趣的根源。在深夜等待身为医生的父亲回家的时候,她决定有一天去医院工作,这样就能多见见父亲。虽然未来的博诺医生最初并不认为女孩可以成为医生(她认为自己的目标是医院的另一个职位),但当她的父亲告诉她可以时,她开始了成为外科医生的道路。除了从医,波诺还继承了家族的传统,加入了海军,因为她的父亲和祖父都曾在军队服役,建立了一条致力于通过医疗服务为国家服务的职业道路。

在海军,波诺博士是一个小型医疗中心的一员,该中心致力于让士兵们在精神和身体上做好保卫美国的准备。这种帮助人们采取行动支持国家的价值观与她产生了共鸣,并指导了她的职业生涯,包括获得三星军衔。她从自己的部署经验(如第一次海湾战争)以及作为外科医生和患者与医疗保健系统的互动中吸取教训,了解美国的医疗系统如何才能更好,即采取更以患者为中心的重点。

波诺博士于2019年退役,随后领导了华盛顿州的COVID-19医疗应对团队。她把自己的军事经验带到华盛顿,特别是从大流行情景战争游戏中获得的洞察力,利用这种理解来影响基于数据的决策,比如立即暂停全州的选择性护理。她知道通过所有州医疗资源的集体视角来看待紧急情况的重要性,以适应患者激增,分配资源,并制定一个全州范围内的运输计划,将患者转移到可用的医疗机构。

主题会议# 21

Michael Dowling - Northwell Health的总裁兼首席执行官
MStat的Brent James医学博士

斯坦福大学医学院临床卓越研究中心(CERC)临床教授

在这次特别的火炉边聊天中,医学博士布伦特·詹姆斯(Brent James)与诺思韦尔健康公司(Northwell Health)总裁兼首席执行官迈克尔·道林(Michael Dowling)(虚拟)坐了下来。诺斯韦尔是纽约州最大的医院系统,也是全美最大的医疗系统之一,但它最初是一家单一的医院——位于长岛的北岸大学医院。经过21次合并后,诺斯威尔医疗现在包括23家医院、800家门诊护理机构和7万多名员工。

迈克尔·道林(Michael Dowling)同样出身卑微。他在北爱尔兰长大,16岁离开家,从事体力劳动供自己完成学业,并最终上了大学。他搬到美国,就读于福德汉姆大学(Fordham University)期间在曼哈顿西侧的码头工作。在2002年加入诺斯威尔健康公司之前,他曾担任纽约州卫生、教育和公共服务部主任,并担任帝国蓝十字/蓝盾公司高级副总裁。

在这场炉边聊天中,布伦特·詹姆斯博士向道林先生询问了他的人生历程以及定义了他的生活和职业的竞争精神。关于他的过去,一个鲜为人知的事实是,他曾是爱尔兰国家运动项目——投掷的冠军。想象一下在没有头盔和护具的球场上进行的曲棍球比赛,你就会对这项爱尔兰人最喜欢的、非常需要身体锻炼的民族运动有一些了解。

詹姆斯博士还请道林分享在疫情中心领导抗击COVID-19的心得。卫生系统收治新冠肺炎患者7.6万例,住院患者1.7万例。他说过去的几个月是一次令人羞愧的经历,它永远改变了他的观点。给他印象最深的是工作人员的奉献精神、勇气和同情心。最后,Dowling先生讨论了创新的重要性、消除不平等以提供医疗服务的责任以及建立持续学习文化以重新定义健康、医疗保健和质量的必要性。

突破会议——第三波

第22场:能力规划和领导应对:COVID-19的一线希望

John Hansmann -健康催化剂战略咨询运营高级副总裁世界杯葡萄牙vs加纳即时走地
Jason Jones - Health Catalyst首席数据科学家世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

本次会议介绍了分析机构如何采取行动,解决其合作伙伴系统当前的迫切需求:使用数据和分析来预测covid -19驱动的能力和资源问题,并为领导层的应对提供信息。

Hansmann和Jones描述了他们如何首先确定了一个可能的短期和长期需求序列(例如,调整以满足巨大的需求,找到急性后和在家的选择,为额外的感染浪潮做好准备),并审查了解决这些问题所需的数据和工具。在大流行初期,这项工作导致制定了一项能力规划工具(2020年3月),以估计需求并为领导人制定应对需求的计划争取时间。当他们继续收集数据并观察区域变化时,该团队部署了不同的统计方法来支持解释——将不同的预测场景可视化,并“从噪声中分离信号”。

驱动能力规划工具开发的思想对于使用数据指导应急计划的组织具有指导意义。汉斯曼和琼斯强调,领导者必须做到以下几点:

  • 确定决策窗口——你希望预测未来多远,预测多长时间。
  • 实施系统来保护你的安全。
  • 选择适合你的目标的工具。

琼斯还指出,COVID-19的挑战给数据科学家带来了一线希望,因为他们现在有了更高的能力,在不确定时期为领导层提供批判性见解、共同理解和决策支持。

第23场:通过数据科学引领后疫情时代的世界

Imran Qureshi -澄清健康首席数据科学官

COVID-19增加了患者的护理中断——他们看医生的次数减少了,不去医院,失去了保险。会议以一个库雷希在整个演讲过程中都会回答的问题开始:“我们如何识别受这些护理中断影响最大的患者,并为每个患者选择最佳的干预措施?”

在整个演讲中,库雷希阐述了如何确定实现以下目标的方法:

  • 确定由护理中断引起的长期不良结果风险最高的患者。
  • 评估2020年的医生。
  • 预测近期的风险和利用率。

尽管未来是不可预测的,库雷希给观众留下了宝贵的方法来帮助预测和计划:

  • 护理中断在过去也发生过——不是因为COVID-19或影响了这么多患者——我们可以从过去吸取教训。
  • COVID-19造成的护理中断将对患者的预后产生影响。
  • 数据科学家可以针对这些护理中断训练模型,并对COVID-19进行预测。
  • 数据科学家可以使用假设模型来提供对未来的可见性。

24场-“百乐宫自助餐”分析:COVID恢复的必要条件

John Wadsworth, MS - Health Catalyst客户参与高级副总裁世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

约翰·沃兹沃斯首先分享了他在COVID-19大流行期间看到的一些观察。在所有的休假和裁员中,他发现最能保住工作的分析师有两个品质:1)对医疗服务业务有深刻的理解;2)对技术有敏锐的洞察力。

在整个会议中,沃兹沃斯将医疗保健分析与百乐宫自助餐进行了比较,强调了三个基本原则:

  • 自助餐的业务和医疗保健分析非常相似——它们必须了解客户的各种需求,吸引通过赌场/医疗保健系统来的大众,并产生收入。
  • 自助餐和医疗保健分析都在模型中建立了特定的假设。如果是自助餐,可以在他们走动的时候拿一个盛有食物的盘子,用餐具喂自己吃,等等。对于医疗保健分析,熟练地解释所提供的信息,根据分析采取适当的行动,等等。
  • 为了克服常见的挑战,自助餐和医疗保健分析需要改进菜单,改变饮食,并教人们吃得更好。

沃兹沃斯最后提出了一些简单的分析学习:

  • 将少于2%的分析预算用于基准测试。
  • 外包管理分析。
  • 投资能够产生基于风险的分析的分析人才(技术和护理交付业务的悟性)。
  • 为您的组织聘请一个数据素养合作伙伴——这不是IT/信息学能力。
  • 寻找合作伙伴,就人口健康、CIN、ACO和新的收入流进行数据驱动的战略咨询。

第25场-从高血压到健康:用远程监测保护患者安全

Hyagriv Simhan,医学博士,医学硕士-妇女健康服务线临床创新主任,UPMC马吉妇女医院产科服务执行副主席
贝丝·奎因,MSN, RNC-MNN - UPMC妇女健康行动主任

高血压是产后再入院的主要原因,也是孕产妇发病率和死亡率的最大原因之一。匹兹堡大学医学中心(UPMC)的妇女健康服务线使用其服务线结构和跨学科护理团队方法来识别和管理产后高血压并改善产妇健康结果。

UPMC发起了一个名为hatch的项目——一个由专家提供者和经验丰富的问题解决者组成的跨学科小组——以支持临床技术、操作和支付策略方面的创新。COVID-19大流行加快了这些努力,重点关注三个关键领域:

  • 视频探访:仅在第一个月,200多名提供者就为1600多名独特的孕妇进行了1800多次视频探访。
  • 以患者为中心的标准化护理途径:标准途径使用关键里程碑来驱动随访期间的住院时间和安全护理计划。
  • 远程监控:符合条件的患者连续14天每天收到短信,呼叫中心护士监控价值,并遵循一种算法来指导进一步的患者外联和医疗管理。为了克服血压袖套保险覆盖范围的障碍,UPMC向参与者分发了6000多个血压袖套。

成功的关键是一个临床分析仪表盘,它允许UPMC监控患者的特征和结果,并根据数据调整流程。到目前为止的结果是有希望的:住院时间、再入院率和急诊科就诊次数较低;94% - 96%的入组患者对护理工作满意度较高;产后检查比全国平均水平高出15%到20%。这种护理模式将成为COVID-19大流行之后的新常态。

第26场-医疗实践的高级分析:新常态下基于价值的护理

Keegan Bailey, MS - Acuitas Health高级主管
Andy Choens, MS - Acuitas Health数据科学与工程负责人和架构师

2020年3月,许多初级保健提供者发现他们的工作发生了巨大变化,当时社区关闭以尽量减少COVID-19的传播。短短几天内,医疗服务提供者就从亲自提供医疗服务转变为通过远程医疗提供虚拟医疗服务。到达预约(独立医生的一个重要指标)随着收入的下降而下降。供应商必须迅速适应以生存,他们需要新的分析工具来做到这一点。Acuitas Health的基冈·贝利和安迪·乔恩斯登场了。

为了填补初级保健提供者的分析空白,Bailey和Choens利用了多个医疗保健领域的专业知识:临床、工程、统计和操作。

贝利说:“让传统的医疗保健组织单独从事这些工作是不够的,你真的需要在团队之间进行一些交叉交流。”

他们开发的一些工具包括:

  • 再入院风险工具,使用机器学习预测患者的再入院风险低和高。
  • 追踪虚拟和面对面预约趋势的趋势工具(清楚地显示了到达就诊的突然下降(在纽约,初级保健提供者从一周到下一周失去了5000多个预约)。
  • 一个访问前规划工具,帮助提供者处理记录、编码和质量度量报告的负担,这些工作可能会占用他们高达90%的时间。

Bailey和Choens表示,虽然其中一些工具对拥有内部分析团队的大型组织来说可能听起来很基础,但对于没有专门分析师的独立供应商来说,它们至关重要。

突破会议——第四波

第27场-介绍数据科学采用模型™:实现您的投资价值

Jason Jones - Health Catalyst首席数据科学家世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

当组织努力实现分析的全部潜力和价值来指导决策时,什么样的框架可以指导组织?在本次会议上,Jones回顾了几个著名的模型(例如Gartner的优势模型、达文波特模型和HIMSS模型),概述了从描述性分析到规范分析和个性化医疗的各个阶段。Jones谈到了这些模型的优点,但也指出了不足之处。“缺失”的一个原则是缺乏利用数据科学的实用指导——新的数据科学采用模型试图解决这一差距。

数据科学采用模型概述了五个非顺序的级别,从自助式分析通常可以交付的引导分析,到通常需要大量专业知识的更复杂的功能。Jones用现实生活中的例子问题来解释发生在每个级别的数据科学工作。我们如何证明改善心力衰竭再入院率的潜力?我们应该做些什么来减少住院人数?更大规模的提供者提供更好的结果吗?该模型解释了正确使用数据生成改进见解的复杂性和挑战,但也指明了前进的道路,证明了复杂的分析是可实现的,广泛适用,对医疗保健非常有价值。

第28场-国家分析战略和用例:填补数据空白以应对大流行病

Gabriel Brat,医学博士,公共卫生硕士-贝斯以色列女执事医疗中心外科助理教授,哈佛医学院生物医学信息学讲师
Sadiqa Mahmood, DDS, MPH -健康催化剂公司生命科学业务总经理兼高级副总裁世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

美国必须拥有高价值的国家COVID-19数据资产,以指导政策、人口健康项目、疫苗开发和疫情管理。考虑到这一点,Sadiqa Mahmood介绍了国家COVID-19登记处的基本原理、该数据集的潜在使用案例,以及大流行期间关于数据表现和需求的现场观察。

马哈茂德博士解释说,COVID-19数据一直被隔离在美国各地的来源中,阻碍了人口层面的理解。此外,不同的地方标准和缺乏共同的COVID-19定义产生了数据质量问题,给分析人员带来了数据库混乱(比如,“病人离开去佛罗里达”)。马哈茂德博士解释说,国家级别的高价值COVID-19数据的使用案例涉及疾病监测、疾病的自然史、诊断检测、临床试验、药物疗效和安全性,以及对大流行后将持续存在的其他疾病的影响等。国家注册中心必须通过可伸缩的、可重用的公共数据模型、利益相关方的生态系统、信息交换、国家患者标识符和公共命名法来满足这些用例需求。

医学博士、公共卫生硕士加布里埃尔·布拉特(Gabriel Brat)与马哈茂德博士一起介绍了国家COVID-19登记处的一个用例。他和贝斯以色列女执事医疗中心的同事利用注册数据评估了抗凝治疗对COVID-19的影响。布拉特博士解释说,尸检显示,COVID-19死亡患者中有血凝块,而不是严重的肺部炎症,这引发了一个问题,“如果人们死于血凝块,抗凝剂是否对COVID-19有治疗作用?”Brat博士和他的团队使用机器学习模型来识别混淆因素,评估了注册数据中抗凝血和抗血小板的使用。他们发现,服用抗血小板的人患COVID-19的风险较低。尽管布拉特博士承认,这一特别的发现有重大的警告,但他希望在整个护理连续体中复制使用注册数据的模型。

会话29 -2019冠状病毒病时代的虚拟护理:支持全企业分析
Patrick McGill,医学博士-社区卫生网络执行副总裁、首席分析官

COVID-19最初导致门诊人数下降了60%,主要是由于CMS呼吁取消非紧急就诊,以及提供者和公众对病毒的不确定性和恐惧。尽管许多医疗保健组织迅速将门诊就诊过渡到虚拟医疗(例如远程医疗),但很少有系统为这种突然的变化做好了准备,因为过时的规则和规章历来使远程医疗变得困难。

与全国的同行一样,社区卫生网络(CHNw)突然转向了虚拟医疗。与其他卫生系统一样,CHNw没有适当的技术或政策来执行大流行准备就绪的虚拟护理策略。为了满足对虚拟医疗的迫切需求并推动实践管理,印第安纳州卫生系统利用企业范围的分析来衡量结果、患者体验和虚拟医疗的价值,并确定如何使这种新模式成功。认识到虚拟医疗将重新定义医疗标准、途径和竞争,CNHw开发了场景分析工具,以预测收入、报销、人员配备和工作流程,以及对不同人群的影响。

通过这种企业范围分析驱动的方法,CHNw仅在一周内就部署了COVID-19虚拟访问分析。虚拟诊疗现在占到总诊疗量的80%以上,维持着75%的门诊门诊收入。CHNw的经验表明,由于远程保健在大流行准备好的未来仍然是一个基本的保健途径,企业范围的分析对于了解虚拟保健如何适应组织战略(例如,运营和人员配置)以及在哪里投资相关技术将至关重要。

第30场-大流行的中心:推动诺斯韦尔的变革

Chris Hutchins - Northwell Health副总裁、首席数据和分析官

在应对公共卫生危机时,使用数据支持准备和应对活动并使之成为可能,对于支持应对小组和努力至关重要。克里斯·哈钦斯为我们讲述诺斯威尔健康公司的故事。诺斯威尔健康公司是纽约最大的医疗保健提供商,也是美国受打击最严重的医疗保健系统。诺思韦尔医疗集团已经治疗了17000名患者,而且还在继续增加(在美国是最多的),在大流行高峰期每天增加200张病床。

为了推动转型和度过大流行,哈钦斯和医疗系统做了以下工作:

  • 组织临床和技术人员处理临床报告需求。
  • 建立了定期的会议节奏。
  • 利用组织结构和技术来促进开放协作。
  • 确定队列参数(始终迭代和通信)。
  • 与执行领导一起确定组织优先级,为数据集成的企业路线图的开发提供信息。
  • 利用企业数据仓库和企业平台来支持自助服务分析——使垂直行业能够加速学习并深化能力。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

第31场-分析应急:快速部署实时、启用分析的事件命令

Michael Houck, MS -医疗保健数据科学家,分析,奥尔巴尼医疗中心

Michael Houck分享了奥尔巴尼医疗中心在一个没有预测到的事件中发生的故事——一个分析紧急事件。该小组在大流行开始时迅速建立了一个事件指挥中心,由来自主要医院区的代表组成。在第一阶段结束时,团队实时查看了所有被跟踪的患者,一名流行病学家持续将数据记录到一个源,一个帐篷回调应用程序,以及包含所有所需数据的仪表盘。该团队需要立即获得所有可用的数据,因为他们不知道下一个州或政府报告要求何时到来,不能浪费时间追逐纸质文件。

Houck分享了一些被证明对团队和卫生系统非常宝贵的建议:

  • 实时沟通至关重要。
  • 如果可能的话,自动化连接,手动审计一切。
  • 分析是至关重要的——从开始到过程的每一步。
  • 没有什么是完美的(尤其是一夜之间完成的)——总是有机会改进的。
  • 尽可能收集数据。

霍克最后引用了芝加哥前市长拉姆•伊曼纽尔(Rahm Emanuel)的一句话:“你绝不希望浪费一场严重的危机。我的意思是,这是一个机会去做你认为你以前不能做的事情。”奥尔巴尼医疗中心面临着巨大的危机,并没有让它白白浪费;他们能够在短短几个月内推进他们的分析和整体医院能力的重要部分。

第32场-在基于价值的护理中优先考虑病人:一种数据知情的方法

Tyler Gauthier, MHA, CPHQ, CSM - OneCare佛蒙特州基于价值的护理总监
Katelyn Muir, CPQH, CSM,公共卫生硕士- OneCare佛蒙特州人口健康分析主管

作为佛蒙特州的ACO, OneCare有一个愿景,即加强与社区护理利益相关者的合作,在全州范围内的护理协调。他们的人口健康目标不仅仅是改善结果和降低成本,而是将未来项目的重点放在预防和健康上。

Tyler Gauthier和Katie Muir分享了OneCare佛蒙特医疗系统是如何实现以下目标的:

  • 在护理管理的医疗保险患者中,每年每1,000名成员的急诊科使用率相对降低33%。
  • 从2018年到2019年,满足护理管理技术定义的患者增加了9倍。
  • 96%的医疗保险患者参与初级保健。
  • 一个全州范围内的系统,用于合并和挖掘索赔、临床、人口统计、健康的社会决定因素以及护理团队和过程度量数据。

OneCare基于价值的护理方法的一个显著特点是,专注于与社区合作伙伴合作,设计工具和流程,以优化数据收集和分析——他们优先考虑合作伙伴的参与,这样他们就可以更好地优先考虑患者。

OneCare还通过为数据分析师和拥护者提供面对面和虚拟培训,促进整个佛蒙特州的健康数据素养。这一经验和网络帮助OneCare迅速推出了COVID-19自助服务工具,使提供者和护理协调员能够利用他们的数据技能在危机早期识别高风险患者并对其进行优先排序。

闭幕词

Dan Burton, Health Catalyst首席执行官世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

经过三天充满演讲,展示和友好的比赛在HAS 20虚拟在美世界杯葡萄牙vs加纳即时走地国,Health Catalyst的首席执行官丹·伯顿感谢来自20多个国家的数千名与会者的参与——今年的虚拟平台使这一范围成为可能。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测伯顿也感谢了HAS 20虚拟主讲人、参与者和内容贡献者,然后分享评分最高的主题主讲人:

  • 迈克尔·道林
  • Eric Topol博士
  • 海军中将拉克尔·波诺,医学博士
  • 阿里先生,医学博士
  • 安妮塔Pramoda

评分最高的突破性演讲者包括以下几位:

  • 约翰•沃兹沃斯女士
  • 克里斯·哈钦斯
  • 帕特里克•麦吉尔博士
  • Vivian Anugwom, MS, CHES
  • Amy Flaster,医学博士,MBA

由于受疫情影响,今年不同于以往任何一年,伯顿提醒与会者,即使在危机时期,行业也要共同致力于改进,他希望与会者能够应用20年HAS的见解虚拟推动有意义的变革。伯顿在峰会结束时感谢与会者在改善医疗保健方面的不懈努力,并对在2021年9月14日至16日举行的下一届医疗保健分析峰会上见到大家表示兴奋。

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