有22的第一天可能看起来像一个努力行动,但第二天没有让人失望!从早起的有趣的跑步/步行一天的主题演讲,演讲者,分组会议,,峰会与会者学会了看数据和分析的新方法,我们如何联系信息和对方,制造医疗生态世界的新视角大更好的地方。
彭妮·惠勒医学博士,前首席执行官Allina健康
简而言之,它是关于意义。经过几十年在医疗保健实践职业,临床总监和首席执行官Allina Health-Penny惠勒博士分享了她的见解(真的)的措施。她的领导课22与会者是“永远不要忘记你是谁,为什么服务。”
过去几年有不可磨灭的影响医疗和强调社会差距。除了全球大流行,Allina健康的明尼阿波利斯总部放在中间的动荡之后,乔治·弗洛伊德的谋杀。该组织决定在它的社区和测量有意义的影响。
Allina签署了一份承诺与医疗系统、纳税人和诊所,对抗COVID和种族主义的双重大流行。然后他们开始把单词变成行动。
他们看着他们的各种角色,他们可以做出改变:
他们创造了一个综合记分卡patient-reported结果是:
惠勒博士强调人为本方法测量最重要的病人。预防中风是很重要的,我们必须文档干预措施。但重要的病人能够在湖边散步和他的孙子,所以提供有意义的测量。
前领导动画师和讲故事的人,皮克斯工作室
你怎么告诉一个精彩的故事吗?在他的主题演讲,马修Luhn共享他如何方法讲故事。动画指导和讲故事的人在皮克斯工作室,他把观众难忘的故事,有影响力和个人。通过电影《玩具总动员,炖菜,他精心制作的故事,让观众感到同情,期待,兴奋,和幸福。他分享如何创建一个令人鼓舞的故事类似:
Luhn关闭他的言论提醒观众,最终,人们会记得让他们感觉的故事,这些故事将会胜出。
杰森·琼斯博士分析和数据科学总监,总经理数据和分析平台,健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
高级副总裁斯蒂芬妮·杰克逊,医学博士,《男人帮》,临床总监HonorHealth
副总裁丽莎泰勒女士分析,HonorHealth
医疗主要集中了使用模型预测和说明性的护理。前进,然而,医疗领导是识别关键的机会增强情报(AI)在行政级别。,深入艾未未的潜力领导决策,杰森·琼斯,博士分析和数据科学总监,总经理的数据和分析平台,健康的催化剂,促进对话与斯蒂芬妮·杰克逊,医学博士,《男人帮》,高级副总裁,首席临床和丽莎泰勒女士,分析副总裁HonorHealth。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
探索人工智能在行政决策中的作用,琼斯博士问杰克逊博士执行之间的共同点和临床决策过程。琼斯博士解释说,作为一个临床医生和行政,她倾向于认为卫生系统作为病人(例如,它是关键,需要适度的保健、健康等)。和像一个治疗的决定将影响病人的健康的另一个方面,任何行政决策将影响组织的另一个业务领域。此外,像临床医生、医疗这些天高管也不堪重负。简而言之,如果AI在临床决策是有价值的,考虑到与医疗的领导下,它也可以在执行层面的有意义的工具。
泰勒补充说,她希望看到医疗领导人要求更多的数据(临床、运营和财务)支持扩大人工授精技术。她说,数据应该是第一个问题的决策过程。然而,人类认知,必须始终伴随数据,甚至在舞台上分析专家承认,有时在人类判断正确地违背医疗数据。
关键对话得到的教训是,临床使用的预测模型在护理点告诉我们要问自己,“什么是人类的工作(临床医生或执行),计算机的工作是什么?”AI继续支持医疗保健的决策在所有方面,这种区别会变得越来越重要。
马库斯·柯林斯,DBA, MBA,最高议长,DE&I思想领袖,战略负责人Wieden +肯尼迪
数据驱动的见解可能是一个黄金标准分析会议,但是马库斯·柯林斯,DBA, MBA,问题数据,除非我们应用的价值信息真实生活和经历。柯林斯说,尽管我们有比以往更多的数据,我们的能力将事实转化为有意义没有收购的速度增长。结果,我们错把信息的亲密,从未真正了解数据背后的人。我们正在经历一个数据paradox-we有很多信息,但真的不知道。
营销人员、研究人员、政策制定者和其他人依赖自我报告的数据,如综合社会调查出现短暂的意思。人类不可能自我报告准确、本身是不善于预测。柯林斯说,精明的数据用户依赖意味着在自我报告的数据。
根据柯林斯,人类学领域的关闭数据之间的差距和意义,显示人们关心什么,他们如何出现在世界上。民族志把主题的领域的研究人员通过他们的眼睛看世界,理解他们的意思。把它带回分析人类的一面,柯林斯说,meaning-forward方法提醒我们,我们的工作在医疗信息是什么,为何不取数据。
柯林斯的三个建议进行田野民族志和寻找意义包括以下:
贾庆林江、鼓舞人心的、情商的演说家
创新者和具有在任何领域,包括医疗分析、面临被拒绝的风险随着每一个新的想法或做法。而害怕被拒绝是一种常见的人类倾向,无数伟大的经验,现代进步,如果他们的创造者和生命救了就不会发生没有采取一个机会,可能会听到“不”时,他们把他们的想法。
作为一个年轻的企业家,贾江泽民意识到他有很多大的想法,他没有提出由于害怕被拒绝和前进。致力于专业克服这些障碍,江开始学习“拒绝疗法”——方法定期公开自己拒绝,从而使不敏感的自己。
江在100 -天- - - - - - -拒绝项目。他选择了异乎寻常的方法陌生人的请求。命题包括借款100美元,要求“补充”在他的汉堡,和更多。虽然陌生人没有最初格兰特江的请求,他开始学习,当他问“为什么”,以应对拒绝立即撤退,而是他觉得更好的相遇和更有信心,即使他没有得到他要的东西。最终,江的承诺保持了过去拒绝开始“号”选择。“通过这种方法,他最终踢足球,在陌生人的后院,驾驶一辆警车,一个旋翼机飞行,和更多。
拒绝,江泽民,是一个数字游戏。他发现,如果你跟足够多的人,尝试的次数足够多(比如问为什么),你最终会得到一个肯定的。他还发现,拒绝可以作为一个机会的时刻。一旦你要求的东西大,被拒绝,你可能会有赌运气与一个更温和的请求。如果你再试一次
MBA,总统泰勒·戴维斯MStat建议研究
泰勒·戴维斯,建议研究主席,获得了显著的见解AI和医疗在许多组织中,有一个共同点:他们失望在人工智能的解决方案。当他的“为什么”他得出的结论是,挖掘得更深AI是不够的,但是人类结合人工智能可以是一个强大的解决方案的医疗挑战。
他指出计算机和人类有不同的优势,但他们是非常互补的。医疗组织集中组建合适的团队解决正确的问题看到成功在人口健康领域,败血症等。戴维斯提供了一些建议:
戴维斯谈到实现人工智能模型,指出医疗领导是至关重要的成功,因为他们的组织设置优先级。接下来重点努力,AI可以驱动的结果,这样的努力可以维护行政支持。别忘了,人工智能是一个新边疆虽然有很大潜力对卫生保健产生积极的影响,这需要时间,充分发挥其潜力。
五次奥运会奖牌获得者,美国大雪橇
埃琳娜·迈尔斯泰勒封闭有22的激动人心的演讲强调人类的婚姻和分析控制似乎是不可控的,与会者提供经验教训去奥运金牌。
她长久以来的观念,女性只能开二人连橇。四人连橇成为第一女司机,她不得不招募一个团队,从她的丈夫。而女性出现在力量给她带来欢乐,埃琳娜的丈夫警告称,许多人不支持她,“别让他们进了她的头。”泰勒迈尔斯专注于她的支持者和队友,爆破泰勒•斯威夫特的“摆脱”到她的耳机保持消极,赢了。
迈尔斯泰勒2022年北京奥运会,只有队友丈夫,父亲,蹒跚学步的儿子,自己在COVID-19检测中呈阳性。孤立的仅在一个小房间,没有控制自己的饮食习惯,她关注她所控制:
通过控制她可以隔离,迈尔斯泰勒恢复到在北京赢得两个金牌,使她的黑人运动员在冬季奥运会。数据和技术应用于她的训练和大雪橇帮助到起跑线上尽可能的准备,和人类坚韧和力量加快她的终点线。
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