四个元素,使用数据,成为数据驱动之间的桥梁

医疗组织不断面临新的压力,挑战他们的保健方法和财务可持续性和需求data-informed策略。数据驱动健康systems-those依靠准确、最新的数据指导和确定的决定是更容易成功组织相比,简单地使用数据来做出决定。一个数据驱动的医疗组织使用数据有限的资源最大化和满足其目标,从电荷捕获流程的临床结果。

尽管许多医疗组织努力是数据驱动的,障碍,包括缺乏领导支持、数据驱动的文化,或者足够的数据访问,让他们充分利用数据。组织可以浏览这些障碍通过投资数据基础设施,支持全系统数据,包括一个源数据的真理,使数据通知流程和文化。

数据驱动的医疗保健组织的四种元素

确定他们在哪里旅程上成为数据驱动,卫生系统的数据驱动的组织可以考虑四个基本元素:

元素1:投资于真理的一个来源的数据

数据驱动的医疗保健组织管理越来越多的数据(医院的内部和外部),使这些大量的数据提供给团队成员。系统的访问方式一个源的数据事实,如世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂数据操作系统(DOS™)相同的数据,允许所有用户参考,避免部分数据集时做决定。

许多卫生系统依赖于电子医疗纪录作为源数据的真理,但电子医疗纪录是有限的平台,不能聚合多个数据源,组织数据,然后分发。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测一个健壮的企业数据平台(例如,DOS)支持分析基础世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测设施提供相关数据在正确的时间正确的团队成员。向最终用户交付分析洞察当他们需要它支持和支持data-informed决策、数据驱动的组织的一个核心部分。

元素2:应用数据治理策略

有效地利用数据来改善操作、临床和财务流程,组织需要一个数据治理策略。数据驱动的组织实现监控数据治理策略的使用数据,监督的质量数据和相关数据分发给团队成员。因为数据可以说是一个医疗组织最有价值的资产,数据治理策略,确保数据准确性是关键。然而,数据治理可以压倒性的和访问数据的增加,许多卫生系统不知道从哪里开始治理策略。

组织可以开始他们的数据治理策略来优化数据使用以下五个步骤:

1. 识别组织的优先事项,确保数据治理策略支持高层组织的优先事项。
2. 识别数据治理重点和机会不属于组织的优先事项。
3. 识别和招募领导人可能是数据治理的早期采用者。
4. 识别机会的范围适当,避免做太多太快。
5. 使早期采用者成为企业数据治理领导人对其他团队成员和导师。

因素3:促进全系统数据读写

卫生系统可以通过促进提高团队成员之间的数据使用数据读写。数据读写意味着用户了解数据在决策中所起的作用和依赖这些数据来指导的最好的决定。如果团队成员在决策价值和优化数据,组织更有可能是数据驱动的。相反,组织不能成为数据驱动的团队成员,如果他们不相信数据或缺乏了解的价值决策的数据。有许多团队成员在不同级别的数据能力,组织可以提高读写的数据生成领导支持和创建数据读写程序。

高层的支持允许团队成员看到数据是一个优先级,使以数据为中心的思维方式渗透。扫盲计划评估数据读写水平和允许改进团队创建自定义程序增加团队成员之间的数据读写,因此,用户将利用数据的可能性在日常决策。

元素4:实现一个网络安全框架

最后,数据驱动的医疗组织保护自己的数据,并确保与一个强大的高质量的数据网络安全框架。互操作性和上升的数据量把更多的机会留给网络攻击和数据盗窃。网络攻击可能导致一个组织丢失数据,破坏企业数据平台,泄露病人隐私和安全。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

组织可以开始他们的网络安全方法通过考虑谁负责网络安全:供应商(如健康催化剂)或卫生系统?世界杯葡萄牙vs加纳即时走地通常情况下,网络安全是一项共同责任和供应商之间的卫生系统。接下来,安全领导人可以执行第三方审核并获得证书(例如,系统和组织控制合规)评估和理解当前的网络安全水平和机会来加强它。

数据驱动的医疗组织实现可持续的改善

从病人的结果到操作流程,卫生系统需要数据来实现有意义的改进。然而,简单地使用数据一次性数据驱动的情况是不同的。组织可以更有效,如果他们实现后者。成为一个数据驱动的医疗组织需要更多的投资和资源部部长数据基础设施,数据驱动的过程,以数据为中心的文化,支持网络安全framework-allowing团队成员做出最明智的决定和组织达到它的目标。

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