流行分析仪:分层 |
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迅速和透明地确定为人口卫生干预措施做好准备的分层患者名单 |
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的世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂流行分析™:分层专家数据收集™(以前的人口构建:分层模块)使用多个预定义的、易于定制的人群和预测风险模型作为构建模块,为人群分层提供无缝流程。快速的数据生命周期将分层的人口数据从专门的分析和开发转化为集成的分析工作流——由数据操作系统(DOS™)支持——只需几分钟,而不是几天。 人口构建器:分层模块使您能够引入预定义的人口,例如图中显示的高癌症人口。 这个问题为人口健康干预措施确定合适的患者对任何人口健康举措都至关重要。由于没有准确、透明和灵活的分层模型,组织有时难以最大限度地发挥其人口健康小组对其管理的总体人口的影响。此外,研究团队不理解定义人群的算法——而且他们不能修改人群定义——这使得他们无法自信地证明他们正在识别正确的患者。 此外,合理地创建复杂的分层算法可能需要数月时间,真正使用分析来针对正确的患者进行正确的干预。根据最近的一项研究,分析师花费超过50%的时间完成非分析任务(准备SQL/ETL数据,重复任务,执行简单任务),而不是专注于高影响的分析,如目标分层。 我们的方法分层数据收集使组织内的任何人都能够基于预先定义的(但易于定制的)人群和风险算法高效、准确地识别患者群体。护理团队的成员对人口定义背后的算法完全透明,他们可以随时调整这些定义。Stratify还提供了将分层人口集成到人口健康工作流程中的体系结构和工具包。 的特点和好处
有关更多信息,请参见流行分析仪数据表。 用例
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